US Frontline News

Tuesday, February 14, 2017 10:16 AM

データ激増でシステムの複雑化に対応〜リアルタイムでの処理機能で競争も激化

　企業によるデータ管理は、リアルタイムのビッグ・データ解析におもにけん引されるかたちで今後も変化すると同時に、予想分析システムとの一体化が進むとみられる。

　テックターゲット誌によると、企業各社ではデータ収集システムの拡充にともなってデータの蓄積が加速しており、いまや「常時オン」の状態でデータが集められるのと並行して、リアルタイムで各種システムに統合されている。

　その結果、データ管理技術は複雑さを増し、予想内容にもとづいて迅速に提案する逐次解析エンジンにいたっては、メッセージング・システムや逐次データ生成、イン・メモリー解析と、データ収集と処理の両面で多くの流動的要素が拡大した。

　NoSQLデータベースも、次々と追加されるデータに効率的に対応できるという点で、それらの新しいパイプランの一部となっている。

　一方、企業はデータ管理にあたって、さまざまの要素のなかから適切なデータを選んで組み合わせるという難題に直面している。さらには、選んだ要素なり技術なりを最大限にいかに活用すべきかを見きわめるという課題もある。

　それらのシステムの用途は、たとえば、患者の再入院率の予想から、クレジット・カード決済での不正検出、保険引き受けリスクの解析にいたるまで多岐にわたる。

　そういった需要増を受けて、リアルタイム・ビッグ・データ分析の市場では、IBMやインフォマティカ（Informatica）、SASといった大手から、アルテリクス（Alteryx）、アティヴィオ（Attivio）、データミーア（Datameer）のような新興企業まで、数多くの企業が競争を激化させている。

【http://searchdatamanagement.techtarget.com/podcast/Real-time-big-data-analytics-brings-change-to-data-management】